日前，交通運輸部正式批復了《同濟大學關于報送〈交通強國建設同濟大學試點實施方案〉（報批稿）的函》、《關于上報〈交通強國建設百度試點實施方案〉的請示》等交通強國建設試點工作意見，圍繞加快建設交通強國的重點領域、優勢領域、急需領域、關鍵環節，要求試點實施單位科學有序推進試點任務實施。以下梳理了交通強國建設同濟大學試點任務要點和交通強國建設百度試點任務要點。交通運輸部安全與質量監督司牽頭，科技司、公路局配合。研究交通基礎設施韌性與交通網絡系統運行耦合演化機理，揭示工程韌性演化機理和自然災害下韌性變異與演化進程，搭建綜合交通基礎設施網絡系統協同運行仿真系統。研究交通基礎設施韌性評估與提升方法，建立評價指標體系和模型。研究自然災害與突發事故下交通系統運行狀態評估與系統恢復決策技術。研發交通基礎設施韌性評估與風險防控仿真系統與應用示范。總結形成交通基礎設施韌性設計理論與方法。通過1~2年時間，建立交通基礎設施韌性評估基礎理論與技術，形成路網級和工程級基礎設施韌性提升方法。通過3~5年時間，形成交通系統功能損失與交通遲滯精準評估技術和災變情況下基礎設施系統恢復決策技術，完成交通基礎設施韌性評估與風險防控仿真系統研發，在長三角地區高速公路網中得到大規模推廣。提出交通基礎設施韌性設計理論與方法。研究交通基礎設施全生命周期經濟成本與環境影響綜合評價技術，提出交通基礎設施綜合效益評價方法，開發碳排放計算和綜合效益評價自動化軟件或平臺。研究碳積分（碳交易）制度下的出行行為精準激勵技術。構建政府—企業—居民協同共治的道路交通碳交易機制。研究碳排放約束下的柔性共享客運組織技術、面向交通與能源兩網融合的電動汽車基礎設施布局和系統管理技術、交通能源替代技術及社會經濟評價、低碳導向的智能網聯混合車流運行控制關鍵技術、碳約束的貨運結構及組織運行優化技術、綜合交通碳排放及驅動力動態監測與反饋調控技術、綠色節能運輸裝備推廣應用技術與政策等。通過1~2年時間，綜合交通低碳化發展關鍵技術研發取得有效進展。在綜合交通運輸系統碳排放監測、低碳交通運行控制技術、低碳交通基礎設施建設等方面形成初步成果。完成虛擬仿真集成平臺升級及開發測試，在部分地區完成小范圍實踐應用。通過3~5年時間，綜合交通低碳化發展關鍵技術研發取得顯著進展，在系統碳排放監測、低碳交通運行控制技術、低碳交通基礎設施建設、綜合交通碳排放監控及綜合調控措施方面形成系統研究成果。建成具備應用條件的綜合交通運輸體系協同規劃與政策仿真集成平臺，形成一批具備推廣應用價值的典型案例。交通運輸部安全與質量監督司、公路局牽頭，科技司、運輸服務司配合。研發“廣域毫米波雷達+激光雷達+車內外視頻檢測”結合的全要素運行監控裝置，研發具有自主產權的高頻率雷達芯片。研究交通參與者行為，構建道路運行視覺環境與駕駛行為譜系模型，研究考慮人因隨機性及系統容錯能力的人-車-路-管理道路交通系統設計及運行安全評價方法。研發駕駛行為引導及干預技術與裝備、面向容錯目標的道路交通運行安全風險控制技術與裝備等。通過1~2年時間，解析“人—車—路—管理”多要素安全影響下的交通系統風險演化機理，形成本質安全的理論體系；形成“設計—管理”全尺度、“人—車—路—管理”全要素、“實時—全工況—全場景”全周期的交通安全評價定量解析方法；編寫安全評價與管控規范草案，形成一定規模的應用；建設示范工程，實現示范工程運行安全水平顯著高于現有道路的安全水平。通過3~5年時間，全面構建交通安全理論體系；形成面向本質安全的道路交通安全評價與管控規范標準體系；依托示范工程，推進智慧感知、風險管控與阻斷等方面專利成果的轉化。研究一體化出行服務平臺架構設計，基于城市出行多源數據融合，形成大數據管理平臺。開展一體化出行關鍵技術研發，建立一站式出行全方式鏈提取與服務定制。研發云—網—邊—端智能聯動的全資源運營優化技術，形成集一站式出行服務、智能運營調度、智能停車服務以及全時監管調控等功能。研發智慧出行與服務綜合平臺和應用裝置，建成城市智慧出行綜合服務系統。研發一體化出行服務與治理典型場景應用。通過1~2年時間，完成平臺頂層設計研究規劃制定，關鍵技術的研發和推進方案；制定項目實施方案，完成功能架構和原型設計；智能出行平臺的初步開發，與系統原型同步驗證協調；出行產業鏈技術研發。通過3~5年時間，完成智能出行平臺的深入開發，并配合進行仿真系統初步運行；完成出行產業鏈技術的研發，并進入實際操作。完成數據智能分析工具模塊集成數據共享服務平臺，出行平臺正式運行在注冊公司之上，并開展示范運營服務。交通運輸部科技司牽頭，綜合規劃司、運輸服務司以及國家鐵路局、中國民用航空局相關司局配合。研究綜合交通樞紐協同優化與站城融合規劃理論方法、樞紐智能基礎設施建造與智慧運維技術、基于信息物理系統的樞紐智慧運行控制與服務技術等，提出國際客貨轉運樞紐智慧服務新模式。通過1~2年時間，建立交通規劃為先導、與城市國土空間規劃相結合的樞紐規劃與站城融合理論與方法；構建多層級樞紐運輸服務協同優化理論和方法；提出適應無人駕駛、電動化、網聯化發展的新一代智慧樞紐信息物理架構；提出國際轉運樞紐服務新模式。通過3~5年時間，依托示范工程形成支撐站城融合發展的規劃設計技術體系及運營服務模式，開發面向廣泛感知、深度融合的綜合大型樞紐彈性信息物理原型系統，開展基于設施裝備全息感知的樞紐韌性評估方法和提升技術測試，研發樞紐多制式系統運行時振動和噪聲控制技術，制定或修編智慧型多式聯運樞紐規劃建設、運營管理、信息服務等標準。交通運輸部科技司牽頭，公路局、政策研究室、人事教育司配合。深化交通與汽車、電信、軟件等相關學科專業的交叉融合，組織創新團隊，承擔重大科研任務，加強車路協同復合型人才培養。實施本研一體化貫通培養。強化依托龍頭企業、面向重大工程、校企協同的融技術攻關與創新實踐為一體的智能車路協同系統人才培養。與國際頂尖大學和科研院所聯合培養，參與全球重大科研合作，圍繞關鍵性技術難題開展聯合攻關。推進智能車路協同系統智庫建設。通過1~2年時間，構建智能車路協同系統新工科人才培養體系，推進學科交叉、本研一體化貫通及國際合作。形成校企融合的合作模式，實現技術、資源、人員的融合。通過3~5年時間，培養3—5名具有國際影響力的技術領軍人才；建設6—8支智能車路協同系統的智庫和創新團隊，形成全球引領的智能車路協同系統人才培養品牌模式。北京百度網訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司、廣州市黃埔區人民政府。構建高精度低成本電子地圖基礎平臺體系，研發支撐室內、車道等高精度導航需要的地圖全自動采集技術。構建一站式綠色智能出行服務體系。研究制定智能物流解決方案，提供精準可溯的冷鏈及危化品專業物流導航服務。支撐打造交通運輸治理一張圖，助力交通運輸治理數字化、智能化。研發文旅精細化地圖產品，助力鄉村振興。通過1~2年時間，高精度地圖全自動采集技術取得積極進展，實現95%以上的人工智能采集，厘米級高精度地圖服務準確率達到95%以上。形成一套面向城市全場景智能化停車解決方案。實現重點城市騎行綠道導航功能。建設企業級的智能物流決策大腦，冷鏈物流全過程的數字化監管、高效化響應、智能化決策能力有效提升。通過3~5年時間，實現向高速公路以及城市道路典型區域提供厘米級高精度地圖服務的能力。一體化出行服務平臺在10個左右城市落地應用。為不少于5家大型危化品制造或物流運輸企業提供行駛路線決策、高效調度、安全監控等服務。形成包含實時動態監測內容的交通運輸治理一張圖。促進“交通+旅游”一體化服務體驗提升。北京百度網訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。交通運輸部科技司牽頭，運輸服務司、安全與質量監督管理司配合。推進車輛周邊環境關鍵要素感知、交通預測及路徑智能規劃、車輛安全控制等自動駕駛核心技術深入研發。搭建“全鏈條、全場景、全閉環”自動駕駛測試及評價體系。開發智慧車載應用，提升跨設備跨場景移動智能出行體驗。積極參與自動駕駛相關標準制定。推進多品種自動駕駛車型示范應用，開展多應用場景測試評價。通過1~2年時間，在自動駕駛核心關鍵技術研發方面取得突破。形成由生態基座、人工智能基座、數據基座等支撐的智慧車載終端。形成一套基礎測試場景庫，初步搭建測試評價體系。完成乘用車、園區車和貨車等典型應用場景模型構建。自動駕駛車輛在實際道路測試里程大幅提升。全面啟動自動駕駛車輛應用場景，試點自動駕駛技術測試評價。通過3~5年時間，形成一套完善的測試評價辦法和制度，實驗室、半封閉區、城市開放道路等不同環境試驗測試評價體系進一步健全。實現數百款車機車型與百度智能車載終端的搭載適配，形成成熟、安全、高效信息服務的智慧車載解決方案。牽頭或參與制定相關標準10項以上。北京百度網訊科技有限公司、北京經濟技術開發區管委會、廣州市黃埔區人民政府。研發交通元素全量全息感知關鍵技術。推進新一代無線通信網絡融合應用。打造車路協同智慧路網云控平臺，推進多項智能交通生態應用。研發不利天氣狀況下高速準全天候通行技術。開展智慧道路標準規范體系研究，積極參與相關國家標準規范制定。通過1~2年時間，車—路—云一體化的全息感知數據底座示范建設高速公路不少于5條。融合新一代無線通信網絡，實現高速公路實時態勢感知、擁堵狀態預測、應急事件檢測等服務應用。智慧路網云控平臺實地部署取得積極進展。通過3~5年時間，道路感知智能化水平明顯提升，服務高速公路關鍵節點通行效率提高20%。智慧路網云控平臺部分城市或高速路段落地實施。高速準全天候通行技術取得新突破。交通運輸部科技司牽頭，運輸服務司、綜合規劃司配合。提升基于大數據搜索引擎的海量在線計算能力，推進數據中心從“云+端”集中式架構向“云+邊+端”分布式架構演變。提供面向海量用戶的安全可靠云服務，實時映射車輛當前數據，豐富調度管理、指標統計、場景分析等功能。打造交通運輸“數據大腦”，研發基于大數據的綜合交通運輸人工智能模型，升級企業綜合交通出行大數據開放云平臺。通過1~2年時間，完成智能交通云平臺基本框架建設，實現PB（Peta Byte）級別數據高實時性的批量處理，有效滿足大數據分析挖掘需求，百度阿波羅平臺（Apollo）開放200個訪問場景、300GB（Giga Byte）數據資源。在交通運輸領域數據使用、數據分級分類等方面形成研究成果。通過3~5年時間，完成智能交通云平臺優化升級，大數據實時處理能力顯著增強。自動駕駛開放平臺、開放應用場景更加豐富，建成更安全、更高效、更準確的智能交通數據體系。北京百度網訊科技有限公司、交通運輸部規劃研究院、北京經濟技術開發區管委會、廣州市黃埔區人民政府、東南大學、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。交通運輸部科技司、人事教育司牽頭，綜合規劃司、國際合作司配合。推動構建智能交通產業生態聯盟“朋友圈”，深入推進智能交通協同育人模式。加強自動駕駛科普宣傳工作，建立開放包容、協同合作的產業生態模式。打造人工智能地圖開放平臺“輻射圈”，賦能生態合作伙伴，合力推出多項創新型主題分析及應用服務。通過1~2年時間，力爭打造1~2個企業智能交通實驗室，在智能駕駛領域創新人才培養方面取得新進展。人工智能地圖開放平臺面向全球開發者輸出多項應用服務。通過3~5年時間，自動駕駛領域教材、課件、教學視頻、實訓平臺等教學資源不斷豐富并得到廣泛應用，人才聯合培養模式逐漸成熟。形成大中小企業協同、上下游協作聯動的產業鏈互動機制。
