隨著我國交通行業的迅速發展，隧道作為高速公路的關鍵構造物，如何利用信息技術提升隧道的運行效率、提高用戶體驗，成為關注重點。多地依托數字孿生、AI等新技術助力推進隧道智慧化建設發展：近期湖南高速株洲高速炎陵2號隧道的隧道跟隨式照明智能調光節能系統投入運營；宜遂高速先鋒頂隧道基于隧道壁智能誘導燈的隧道交通綜合感知與聯動預警系統進行試點運行……

據媒體報道，近期“基于隧道壁智能誘導燈的隧道交通綜合感知與聯動預警系統”在江西宜（春）遂（川）高速公路的先鋒頂隧道進行試點運行。該系統通過隧道壁誘導燈的智能感知，可實現車型識別數據、誘導燈感知數據融合展示及交通狀態實時展現還原等功能。該系統通過在隧道內按照15米的間距部署隧道壁智能誘導燈，實時跟蹤監測車輛位置，再結合軟件平臺對各類數據的匯總與展示，實現對智慧公路云—邊—端的多層次全方位智能聯動響應，全面感知隧道內的交通、路況信息。

近期“跟隨式照明智能調光節能系統”在株洲高速炎陵2號隧道正式投入運營。隧道跟隨式照明采用激光雷達、視頻檢測及實時控制技術構建智能調光節能系統，重點適用于長度長且車流小的隧道，系統通過智能控制設備，結合科學隧道照明調光技術，做到“適需照明、跟隨照明、科學照明”。隧道跟隨式照明控制系統開啟時，系統通過對來往車輛實時變化因素進行檢測，采集車輛行駛數據，從而對隧道照明進行實時運行管理，實現分段獨立控制。無車輛通行時，系統使照明亮度降至低限水平；車輛通行時，隧道照明設備跟隨車輛行駛軌跡分段調光，亮度逐漸恢復至原有標準水平。當設備故障或隧道內發生車輛事故等應急事件時，隧道現場應急控制系統啟動，即時獲取中斷或異常信號，隨即，控制照明系統的工作狀態調整為燈具全開狀態，以保證行車安全。

今年9月，浙江省首個數字孿生隧道試點項目在杭金衢高速新嶺隧道完成建設，并上線投入使用。新嶺隧道數字孿生全息感知平臺是一套將高精地圖和三維模型相結合的可視化應用系統，將交通實景和事件信息在系統上進行數字重構，提供與真實場景時空基準一致的數字化映射。在隧道中，通過布設多個智慧基站，將分段、獨立的感知數據進行關聯融合形成全域信息。同時，將數據模型和智能算法相結合，依托全息感知網，對全隧道交通數據進行匯聚、交互、交換轉發等處理，實現事件識別、統計分析和處理加工，從而構建隧道數字孿生底座。據了解，基于數字孿生底座可以建設多個數字化應用場景，如提供“兩客一?！钡忍胤N車輛全域跟蹤，實時呈現車輛的位置、速度、航向角等信息，并可以對隧道內違規停車、變道、逆行等多種交通事件信息進行動態展示，實現對隧道的智能化、數字化管理。

透過多地的實踐探索可以看出，基于數字孿生、大數據、雷視感知等技術與產品進行隧道智慧化升級，提升了隧道安全保障能力、通行效率與服務水平。

數字孿生。數字孿生技術能夠為實時交通感知、道路交通安全預警、異常事件應急救援等應用提供新的解決思路。通過終端多元傳感器信息采集，獲取隧道內部環境數據、運行設備數據等，基于GIS地理信息系統、北斗導航系統和多種傳感器獲取的隧道基礎信息數據，與隧道設計、施工、竣工相關數據進行鏈接，構建隧道本體模型、隧道周邊環境模型和隧道內設備設施模型等隧道模型。結合VR技術的應用，還可多種工況情景下的應急演練，為公路運營管理單位提供專業化的隧道運營以及交通安全服務項目。

GIS+BIM。通過對隧道前期基礎BIM數據、隧道基礎設備設施信息采集、建立BIM模型和三維GIS模型，對隧道的實際場景進行立體化呈現，多維度仿真隧道交通運行以及設備實時狀態，并進行動態感知和智能分析，實現對隧道立體化、精細化、可視化管控。以隧道綜合管控為導向，提升設備控制效率、消防監控、事件預警、應急處置等業務能力，有利于運維管理人員全方位掌握隧道運行狀況、及時調整運營策略以及安全管控，有效推動交通行業數字化轉型。

雷視感知。隨著新型智慧交通、主動交通管控等概念的逐步落地，以及智慧隧道、車路協同等需求的增加，雷視感知技術與設備逐漸成為公路隧道運行監控領域廣受關注的技術，能夠為主動預警、非機動車大數據管理、智慧市政設施等信息化智慧交通提供解決方案。雷視感知技術通過毫米波雷達、高清AI監控技術在數據采集與處理進行深度融合，集合了視頻監控與雷達兩大技術的優勢，能夠對公路隧道進行全氣候、高精準、超視距的交通運行狀況檢測，實現公路隧道的機動車輛以及道路環境的全息感知，有效提升公路隧道安全預警、緊急救援指導等管控工作。雷視感知技術可有效解決路側感知單元數據分散、實時性差、融合困難等問題，為交通行業信息化、數字化、智能化發展提供精準數據基礎。

智能巡檢機器人。智能巡檢機器人采用邊緣計算對隧道結構、安全檢測、機器人終端采用集裝貝萊、黃外熱像儀等新型傳感器設備進行數據采集，三者緊密配合構建了智慧隧道安全管控以及隧道養護管控模式。搭建隧道集群式管理，運用數據對隧道進行至關展現，有效分析隧道運行狀況。智能巡檢機器人系統具有以下優勢：交通運行可控，運用機器人搭載的收音麥克風系列，以空間音頻監測尖銳的剎車聲以及碰撞聲等事故聲音信息，對事故進行定位；緊急事故可及時救援，隧道火災發生初期多種應急情況下的救援功能，可支撐音視頻對講、消防彈滅火、應急物資投放等；對本體結構檢測，將采集的信息通過網絡通信傳輸至云存儲，應用深度學習算法對結構的危險程度進行實時分析，提供決策支撐，針對海量結構危害圖片進行學習與續聯，對視頻圖像中的危害信息進行快速識別；機電設備系統可管，搭配傳感器以及通信設施對隧道內機器設系統的運行狀態進行實時檢測、管理以及控制。